画像を数秒で高解像度化。AI画像高解像度化ツールが、解像度を高め、自然なディテールを追加し、小さく低解像度な写真を自動でシャープな高解像度画像に変換します。無料で使えて、Photoshopや編集スキルも不要です。
不自然な見た目にせず、解像度とディテールを高めるAI高解像度化。
修復後
修復前画像の使い方に対してサイズが足りないとき、高解像度化が役立ちます。
小さなデジタル写真も、ピクセルが目立たない大きさまで拡大できます。
初期の携帯電話やカメラで撮った写真を、現代的な解像度に再構成します。
集合写真の一部を切り抜いた画像も、使いやすいシャープなポートレートにできます。
メッセンジャーで圧縮された画像も、解像度と輪郭のきれいさを取り戻します。
顔のディテールを再構成し、拡大したポートレートも自然に保ちます。
財布サイズの写真も、飾りたくなる大きな画像に高解像度化できます。
小さく低解像度な画像を、より多くのピクセルとシャープなディテールを備えた高解像度画像へ拡大します。
AIが拡大しながらリアルなディテールや質感を再構成するため、単純なリサイズのようなぼけやジャギーを避けられます。
大きく拡大しても、顔、文字、細かな質感をくっきり自然に保ちます。
編集スキルは不要。画像をアップロードするだけで、数秒で高解像度の仕上がりが得られます。
従来のリサイズ（バイキュービック補間）は、今あるピクセルを引き伸ばすだけです。そのため、拡大するとぼやけたりブロック状になったりします。AI高解像度化は違います。低解像度画像と高解像度画像の何百万組ものペアで学習したモデルが、高解像度の状態で髪、布、肌、輪郭、質感がどう見えるかを学び、不足しているピクセルを生成します。
画像を高解像度化すると、モデルは領域ごとに解析し、シーンに自然に合うディテールを合成します。輪郭はシャープなまま保たれ、質感にはリアルな細かな粒感が加わり、文字もつぶれずに読みやすくなります。
顔には専用の再構成ステップがあるため、拡大したポートレートでも、安価な高解像度化ツールにありがちな崩れた見た目になりません。出力されるのは、印刷や額装、さらに切り抜きにも使える本当に高解像度な画像です。
古いプリントをスマホで撮影
必要に応じて検出された境界を微調整
数秒で修復後の写真が完成
| 必要なもの | WowPhoto AIアプリ | Photoshopまたは有料サービス |
|---|---|---|
| 追加されるディテール | 自然でリアルな新しいディテールを生成 | ピクセルを引き伸ばすだけでぼける |
| 顔 | 専用の顔再構成あり | 拡大した顔は柔らかく粗くなりがち |
| 時間 | 画像1枚あたり数秒 | デスクトップツールで複数工程の手作業 |
| 費用 | 最初の1枚は無料 | 有料の高解像度化ソフトやプラグイン |
AI画像高解像度化ツールは、画像の解像度を上げます。単に大きくするだけでなく、リアルなディテールを再構成するため、ぼやけずにシャープさを保ったまま自動で拡大できます。
はい。アプリをダウンロードして、最初の1枚を無料で高解像度化できます。
はい。AIが解像度を高めてディテールを追加し、小さく低解像度な画像を4K相当の見た目に近づけます。元画像にある程度のディテールが残っているほど良い結果が得られます。
通常のリサイズは同じピクセルを引き伸ばすだけなので、ぼやけて見えます。AI高解像度化は、拡大しながら新しいリアルなディテールを再構成するため、結果をシャープでクリアに保てます。
まったく必要ありません。すべて自動なので、Photoshopも手作業の編集も専門知識も不要です。
はい。無料アプリで、Photoshopやパソコンなしでもスマホ上で画像を高解像度化できます。
アプリは元画像より数倍高い解像度まで引き上げます。小さく低解像度な写真でも、印刷や大きな画面表示に十分な大きさになり、元画像に応じて4Kクラスの出力にも対応します。
いいえ。それが単純なリサイズとの違いです。AIは拡大しながら本物のディテールを生成するため、輪郭や質感は柔らかくなるのではなく、より鮮明になります。元画像にあるぼけやピクセル化も同時に補正されます。
はい。もっともよく使われる用途のひとつです。古い写真を撮影するか選択するだけで、AIが修復と高解像度化を行い、印刷や額装に十分なシャープさまで仕上げます。
写真は暗号化された接続でアップロードされ、修復結果を作成するためにのみ処理されます。お客様の写真を勝手に公開したり、広告に利用したりすることはありません。結果が共有されるのは、ご自身で共有を選んだ場合のみです。修復した写真はアプリ内の個人ギャラリーに保存され、すべての写真はお客様自身で管理できます。
アプリをダウンロードすると、最初の写真修復が無料でお試しいただけます。
